В данной главе рассмотрены возможности и пути применения вер оя тн о-ста ти стйг ческих методов для решения основных задач управления качеством в сварочном производстве. Даны элементы прикладной математической статистики, список основных обозначений и формул, а также наиболее важные таблицы для вероят­ностных расчетов. Ряд математических вопросов освещен кратко или только упомянут. В этих случаях можно использовать работы [1—3, 7, 9, 11—13]. Отдельные примеры расчета подробно изложены в работах [4—6, 8, 10].

Решаемые задачи. Функция контроля качества пассивна — это разделение продукции на годную и негодную (см. гл. 13). Функция управления качеством активна — это установление, обеспечение и поддержание необходимого уровня качества продукции при ее разработке, производстве и эксплуатации или потреб­лении путем систематического контроля качества и целенаправленного воздей­ствия на условия и факторы, влияющие на качество (термины по ГОСТ 15467—70). Для перехода на производстве к системе управления качеством активные предупре­дительные функции контроля следует расширять, что возможно только на базе статистических методов. При этом рассматривают результаты измерений либо как случайные, события, либо как случайные величины. Используя вероятностные модели как предмет теории вероятностей и статистическую обработку данных как предмет математической статистики, можно сформулировать и решать следую­щие основные пять задач управления качеством, актуальных для сварочного производства: статистический анализ; статистическое регулирование качества; вероятностное обоснование планов контроля и норм допустимости дефектов; вероятностная оценка достоверности контроля (подробнее см. [13]). Первые две из перечисленных задач следует решать систематически на всех участках про­изводства, от цехов до головных отраслевых институтов, где должны анализи­ровать уровень качества по отрасли и разрабатывать меры оптимизации качества. Последние три задачи должны решать главным образом головные технологические институты совместно с производством при освоении новых изделий и технологи­ческих процессов.